20230323_5.1 Basic concept ~ 5.5 Multivariate Statistics_후기

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주제: 5.1 Basic concept ~ 5.5 Multivariate Statistics

 

질문 및 코멘트

1. probability measure 란? 어디에서 어디로 가는 함수?

2. p(A)=0 일 때 p(B|A) 는 무엇일까? 

3. pdf(probability denstiy function)은 항상 존재할까?

4. independence 하면 uncorrelated 일까? 어느 조건에서 될까?

5. uncorrelated 이면 independent 한가? 어느 조건에서 될까?

6. uncertainty 와 information 의 관계, uncertainty가 높을수록 얻게 될 정보가 많다(런던과 LA의 기상뉴스)

7. KL divergence는 거리인가? 거리가 아니면 왜 아닌가?

8. correlation matrix 계산은 어떻게 할까?

9. 책에 나와있는 분포의 평균,분산,에너지 등의 예시는 계산을 해보자

10. KL divergence에 대한 몇가지 계산을 할 수 있다면 딥러닝 논문 읽을 때 도움될것

11. random variable은 무엇인가?

12. speech 와 잘맞는 분포는?

13. stochastic process 를 알려면 오늘 한 부분을 꼭 알아야 한다.

14. autocorrelation 은 무엇일까? (다음주에 나오겠지)

15. pdf의 값의 범위는

16. 이산확률변수에 대해서는 무엇을 알아야 할까 

 

여기서부터 내가 note에 적고 말하지 않았던 코멘트

1. pdf 는 확률일까?

2. 왜 적분하면 marginal density가 나올까? 정의인가? 계산으로 증명할 수 있을까?

3. X, Y 가 확률변수일 때, Z의 분포는 ?

4. χ₂ 은 뭐할때 유용할까

5. mutual information 은 joint와 independent 분포의 discrepancy 로 해석했는데 정보의 관점에서는 어떻게 해석할 수 있을까

6. E[XY] 는 내적인가 아닌가?

7. pdf는 확률일까?

 

 

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