수정할것이 있다면 말해주세요.
코멘트는 댓글로 편하게 달아주세요.
논의하고 싶은 것이 있다면 언제든지 직접 찾아오세요 환영합니다
주제: 5.6 Stochastic Processes ~ 5.12 Optimal Estimation
질문 및 코멘트
1. stochastic process의 정의
2. central limit theorem: 표본평균이 가우시안을 따르게 된다라는 말이 맞는 말이지만, 이론적으로 정리된 statement를 찾아보자.
3. ensemble average와 time average의 차이?
4. autocorrelation function $\phi_{xx}(\lambda)=E[x_k x_{k+\lambda}]$ 어떻게 그릴까? autocorrelation function 의 성질
5. autocorrelation function 음성신호처리에서 어떻게 사용될까? 책 Theory and Applications of Digital Speech Processing- Rabiner, shafer 6단원에 나와있음
6. likelihood 는 무엇일까?
7. MMSE 는 conditional expectation 형태로 나온다는 것을 증명하는 과정에 대한 연습
8. white noise는 무엇일까요? 그러면 colored noise는 무엇일까요?
9. 29pg 그림 어떻게 나올까요?
10. prior는 왜 사용할까? posterior 는 무엇일까요? prior posterior 계산 하는 방법에 대해 알아보자!
수정할것이 있다면 말해주세요.
코멘트는 댓글로 편하게 달아주세요.
논의하고 싶은 것이 있다면 언제든지 직접 찾아오세요 환영합니다